システムの出力はインパルス応答（あらかじめ求めておける）と入力の合成積で求まる という素晴らしい性質が成立します。 また，合成積はフーリエ変換，ラプラス変換とも相性がよく，信号処理論で重要な役割を果たします。 導入：インパルス応答と残響 インパルス応答（英: Impulse response）とは、インパルスと呼ばれる非常に短い信号を入力したときのシステムの出力である。インパルス反応、重み関数 (weighting function) とも。インパルスとは、時間的幅が無限小で高さが無限大のパルスである。 Python その2 Advent Calendar 2015の13日目の記事です。 普段の仕事として主に音響信号処理のアルゴリズム開発やDSP実装などを行っているのですが、アルゴリズムを構築する際は最初にPythonを使ってアルゴリズムの検討を行い、その結果を踏まえてCやC++でPC上で動作するリアルタイムモデルを … 今回はインパルス応答の取得についてです。まず基礎知識として線形時不変システム(LTIシステム)とそこに自然に現れるインパルス応答と信号の畳み込みの形についての説明，インパルス応答の取得方法を述べた後，実装例としてpythonを使って自宅のお風呂のインパルス応答を取得してみます。 畳み込みに関するkbtmsakのブックマーク (1) 【Python】 大聖堂の響きを再現！ : インパルス応答の畳み込み - 音楽プログラミングの超入門（仮）

本記事ではインパルス応答の音源への畳み込みを扱います。これは例えば好きなボーカルの声を好きな場所で歌っているかのような音に編集するような技術です。音響信号処理分野では必須のテクニックですので是非マスターしましょう。 pythonでインパルス応答測定~円状畳み込みver.~ 今回はpythonでインパルス応答を測定するためのプログラムを説明します。 まず、簡単にインパルス応答とはインパルス(時間的に継続時間が非常に短い信号)をシステムに入力した場合の出力を測定することです。

2.3 nより長いインパルス応答の測定 2.3.1 インパルス応答がn より長い場合の通常の手続き 2.3.2 tspとその逆フィルタの直線状畳み込み 2.3.3 最適な円状シフト量 2.3.4 mと誤差の関係 3. 1．伝達関数とインパルス応答 線形で時間不変のシステムLを考える．このシステムにf(t)を入力として加えたと き，出力がg(t)であることを Lf (t)= g (1.1) と表すものとする．（図1） 図1 線形時間不変システム

例：クリーン音声とインパルス応答 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 x 104 −1 −0.8 −0.6 −0.4 −0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 x 104 −0.6

前の年の会津アドベントカレンダーではサウンドプログラミングの先駆けでwavファイルのBPMを解析する記事を書きました（Rubyを使ったWAVファイルのBPM解析）が、今年は本格的にサウンドプログラミングに取り組んでみます。少し前にRubyによるWAVファイルの音声へのディストーションエフェクト付与って記事も書いたのでこちらも良かったら。今回は空間系エフェクターの一つであるリバーブの実装、特に畳み込み演算を用いたConvolutionリバーブの実装をRubyで行いたいと思います。動作環 … pythonにてインパルス応答を測定する方法を紹介します。前回に引き続きSwept-Sine法（TSP法）を用いて実装しましたが、直線状畳み込みを利用しています。 本章では，13.1 において FIR (Finite Impulse Response) フィルタ (有限インパルス応答フィルタ，非巡回型フィルタ) の基本を，13.2 において基本的な FIR フィルタの例を，13.3 において窓関数による FIR フィルタの例を述べる．次に，13.4 において，位相歪が生じない線形…

スピーカ 3.1 分類と特性 3.1.1 分類 3.1.2 特性 3.2 平面振動板からの音の放射 【Python】 大聖堂の響きを再現！！ : インパルス応答の畳み込み - 音楽プログラミングの超入門（仮） 23 users Python NumPy SciPy : 周波数応答と伝達関数 何回かに渡って FFT 処理の基本をまとめてきました。 今回は周波数応答と伝達関数を求めてボード線図を書く基本的な方法について説明します。 とシステムのインパルス応答h(τ) の畳み込みで表される。 ここで，入力信号として自己相関関数がデルタ関数であるような信号を用いれば，自己相関関数を求 めることでそのままシステムのインパルス応答が求められることになる。つまり，R x(τ)=δ(τ) である