1 最小二乗法（1） 同じ対象に対する同じ計測 ⇒同じ誤差をもつ計測 このときには平均値が最尤推定量となる では同じ量を2つの方法で計測したら？ ⇒一般にはそれぞれの計測誤差は異なる まず、グラフ（散布図）を作ってしまいましょう。 （途中のプロセスは省略） グラフ要素の追加から近似曲線→その他の近似曲線オプション を選びます。.


最小二乗法による近似式を求めることがたまにあります。そんな時は、エクセル使ってチャチャっと求める。ただ理屈がわかっていません。もう少し突っ込んだ理解をしようと思います。行列で記述 このあたりを丁寧に説明してくれているサイトがあった。 確率と最小二乗法による境界復元（誤差＆確率の基礎） 誤差と較差 確率論によって除く方法（確率論によって選ぶ） 較差の分布 標準偏差計算式（一変量） 誤差のバラツキの状態 正規分曲線と確率 誤差の三公理 誤差の三公理の確認 χ²（カイジジョウ）検定 最小二乗法（Least squares）とは、実際の測定で得られたデータ等を一次関数や二次関数、対数曲線などの関数を用いて近似する際、実際のデータとの差の二乗（残差の二乗）の総和が最小になる様に関数の係数を想定する方法です。 直線近似の場合は、「線形近似」を選びます。 最小二乗法の計算をするに当たって有効数字を考えています。もしx=5.00という値が得られたとすると、x^2を考えるとき、やはり5.00×5.00=25.0(3桁)とすべきなのでしょうか？というのも、他のx^2の値が小数点以下第2位まで得られているので