コンボリューション（畳み込み演算）を画像処理に使うと、画像を滑らかにしたり、シャープにしたりできます。本稿では、Java 2D APIを利用して、画像処理の基本となる平滑化、鮮鋭化、およびエッジ検出を実装する方法を解説します。 エッジ検出ですね。 フィルタの例として、こういうフィルタが考えられます。 鮮鋭化.

エッジ検出（エッジけんしゅつ、英: edge detection ）は、画像処理やコンピュータビジョンの用語で、特徴検出 (feature detection) や特徴抽出 (feature extraction) の一種であり、デジタル画像の画像の明るさが鋭敏に、より形式的に言えば不連続に変化している箇所を特定するアルゴリズムを指す。 ｰ1. エッジ検出とは、画像処理技術のひとつで、物体の輪郭や特徴抽出、画像のセグメンテーション(領域分割)等の画像解析に使われます。エッジ検出の原理や代表的なアルゴリズムであるソーベル法、ガウスのラプラシアン法、キャニー法について解説します。 1.

画像処理 (4) エッジ抽出.

y.

x線写真の客観的評価方法は以下の特性で評価します。・入出力特性(コントラスト)・解像特性(鮮鋭度)・粒状度(ノイズ特性)・検出量子効率(dqe) 入出力特性（コントラスト）増感紙-フィルム系の入出力特性はh&d曲線(特性曲線)と呼ぶ 前章において、網膜神経節細胞によって光の強度の差 ( コントラスト ) やエッジを抽出する仕組みについて紹介しました。 ｰ1. 方向の1次微分. 図9 鮮鋭化フィルタを比較するプログラム 図10 鮮鋭化各フィルタの比較結果 図11 左からsharpen、edge_enhance、edge_enhance_moreの各カーネル imagefilterを用いたエッジ検出 これには、find_edgesとcountourがあるので、これらを比較する。 1. x. 画像中のエッジが強調される処理です。 エッジを抽出するのではなく、強調されます。 フィルタの例として、このようなフィルタが挙げられます。 さいごに

前処理フィルタの種類と原理、選定方法についてご紹介。レンズの選定や照明の設定、位置決めなど様々なノウハウが集約。「画像処理.com」は、画像処理を基礎から徹底解説するサイトです。株式会社キーエンスが運営しています。 こんにちは，なめこです． jsでの画像処理2回目です． 前回の記事はこちらになります． nanameko.hatenablog.com 今回はなんとなくエッジ検出について調べた時に見つけた手法を実装してみたいと思います． こちらの記事の既存手法と提案手法(色情報と大津の閾値判別法を用いたエッジ検出) … 空間フィルタによるエッジの検出 • エッジの検出方法（1次微分の適用） – 1次微分（差分）の計算をオペレータで表現 – 微分強度（エッジ強度）の計算の簡単化 ∇= + ifj fi j fi j [ ][ ] [ ][ ] [ ][ ] x y. 1次微分 エッジの立上がり， や立下りが，山や 1 1 さらに微分 谷になる． エッジの山や谷 1-（計2次微分） が0近辺の値に なる． ⇒ゼロクロス法を使って検出すればよい-1 参考 プシ1 11-2 ：ラプラシ 1 アン演算子 平滑化フィルタ（移動平均法） 12 Kernel: n 1 1 1 2 画像処理の方式を図を交えて紹介したあと、画像処理の方式を紹介しています。前処理フィルタについて方式について紹介し、前処理についての理解を深めています。さらに、前処理として、エッジ検出の方式と、エッジ処理を施すとどのように画像が変わるかを紹介しています。 【OpenCV】アンシャープマスキング（鮮鋭化） | イメージングソリューション より: 2011年4月28日 23:45 アンシャープマスキングのアルゴリズムについては以前、アンシャープマスキング（鮮鋭化フィルタ）のページで紹介しているので、そちらを参照願います。 エッジを残したまま画像をぼかすことができる。 処理速度が遅くなるという欠点がある。 詳しくはpython+OpenCVでエッジを保存した平滑化(BilateralFilter, NLMeansFilter) 画像を平滑化する その1 － OpenCV for Android.